2. 选择排序

　　2.1. 基本思想：

　　每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

　　2.2. 排序过程：

　　【示例】：

初始关键字 [49 38 65 97 76 13 27 49]

第一趟排序后 13 ［38 65 97 76 49 27 49]

第二趟排序后 13 27 ［65 97 76 49 38 49]

第三趟排序后 13 27 38 [97 76 49 65 49]

第四趟排序后 13 27 38 49 [49 97 65 76]

第五趟排序后 13 27 38 49 49 [97 97 76]

第六趟排序后 13 27 38 49 49 76 [76 97]

第七趟排序后 13 27 38 49 49 76 76 [ 97]

最后排序结果 13 27 38 49 49 76 76 97

　　2.3. 程序实现

/// <summary>
/// 选择排序
/// </summary>
/// <param name="dblArray"></param>

private static void SelectSort(ref double[] dblArray)
{
　for(int i =0 ; i< dblArray.Length; i++)
　{
　　double MinValue = dblArray[i] ;
　　int MinValueIndex = i ;
　　for(int j = i; j< dblArray.Length; j++)
　　{
　　　if(MinValue > dblArray[j] )
　　　{
　　　　MinValue = dblArray[j] ;
　　　　MinValueIndex = j ;
　　　}
　　}
　　ExChangeValue(ref dblArray[i], ref dblArray[MinValueIndex]);
　}
}

/// <summary>
/// 交换数据
/// </summary>
/// <param name="A"></param>
/// <param name="B"></param>

private static void ExChangeValue(ref double A , ref double B)
{
　double Temp = A ;
　A = B ;
　B = Temp ;
}

　　3. 冒泡排序

　　3.1. 基本思想：

　　两两比较待排序数据元素的大小，发现两个数据元素的次序相反时即进行交换，直到没有反序的数据元素为止。

　　3.2. 排序过程：

　　设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"漂浮"，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止

　　【示例】：

49 13 13 13 13 13 13 13

38 49 27 27 27 27 27 27

65 38 49 38 38 38 38 38

97 65 38 49 49 49 49 49

76 97 65 49 49 49 49 49

13 76 97 65 65 65 65 65

27 27 76 97 76 76 76 76

49 49 49 76 97 97 97 97

　　3.3. 程序实现

　　程序支持顺序和倒序排列。

/// <summary>
/// 冒泡算法
/// </summary>
/// <param name="abarray"></param>
/// <param name="IsAscending">是否顺序排序</param>
/// <returns></returns>

private static double[] BubbleArithmetic(double[] abarray ,bool IsAscending)
{
　if(abarray.Length > 0 )
　{
　　for(int i = abarray.Length-1 ;i >=0 ;i--)
　　{
　　　for(int j = i-1 ; j>=0 ; j--)
　　　{
　　　　if(CheckAccordCondition(abarray[i],abarray[j],IsAscending))
　　　　{
　　　　　ExChangeValue(ref abarray[i],ref abarray[j]);
　　　　}
　　　}
　　}
　}
　return abarray;
}

/// <summary>
/// 交换数据
/// </summary>
/// <param name="A"></param>
/// <param name="B"></param>

private static void ExChangeValue(ref double A , ref double B)
{
　double Temp = A ;
　A = B ;
　B = Temp ;
}

/// <summary>
/// 是否符合条件
/// </summary>
/// <returns></returns>

private static bool CheckAccordCondition(double data1 ,double data2, bool IsAscending)
{
　if(data1 > data2)
　{
　　return IsAscending == true ? true :false;
　}
　else
　{
　　return IsAscending == true ? false :true ;
　}
}

　　5. 堆排序

　　5.1. 基本思想：

　　堆排序是一树形选择排序，在排序过程中，将R[1..N]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。

　　5.2. 堆的定义:

　　N个元素的序列K1,K2,K3,...,Kn.称为堆，当且仅当该序列满足特性：Ki≤K2i Ki ≤K2i+1(1≤ I≤ [N/2])。


　　堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子结点的关键字。例如序列10,15,56,25,30,70就是一个堆，它对应的完全二叉树如上图所示。这种堆中根结点（称为堆顶）的关键字最小，我们把它称为小根堆。反之，若完全二叉树中任一非叶子结点的关键字均大于等于其孩子的关键字，则称之为大根堆。

　　5.3. 排序过程：

　　堆排序正是利用小根堆（或大根堆）来选取当前无序区中关键字小（或最大）的记录实现排序的。我们不妨利用大根堆来排序。每一趟排序的基本操作是：将当前无序区调整为一个大根堆，选取关键字最大的堆顶记录，将它和无序区中的最后一个记录交换。这样，正好和直接选择排序相反，有序区是在原记录区的尾部形成并逐步向前扩大到整个记录区。

　　【示例】：对关键字序列42，13，91，23，24，16，05，88建堆。

 

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